👨‍⚖️ KOL : Compliance Score

El lanzamiento del Compliance Score se produce tras la introducción de normas y leyes que implican que las marcas y los profesionales de la comunicación son ahora responsables de los contenidos ilegales publicados por personas influyentes que se hayan originado a partir de una colaboración. Entre sus principales disposiciones, la ley establece normas claras de etiquetado para cualquier contenido pagado o generado por semilla.

El efecto de estas leyes significa que es más importante que nunca tomar decisiones informadas a la hora de elegir con qué personas influyentes asociarse. Por eso hemos desarrollado el Compliance Score, que permite evaluar de un vistazo la transparencia de los posts patrocinados de un KOL, con respecto a las leyes francesas sobre marketing de influencers.

Tras probar con éxito nuestra función de puntuación del cumplimiento en Francia, ahora hemos
adaptado el algoritmo a las recomendaciones de la SRO alemana para la publicidad y
los contenidos patrocinados.
Así como a España con las recomendaciones de la AESA.
Italia con las recomendaciones de la AGCOM.
Inglaterra con las recomendaciones de la ASA.

Cómo funciona

El algoritmo desarrollado por Kolsquare asigna una puntuación que va de "Muy bueno" a "Muy malo" a los KOL con más del 30% de su audiencia en el pais especial, y por tanto sujetos a legislación o directrices a seguir, basándose en todos sus posts y Reels de Instagram publicados en los últimos tres meses.

Para determinar la naturaleza promocional de cada contenido, el algoritmo analiza varios criterios semánticos, entre ellos:

• La presencia de menciones a cuentas de marcas, en comentarios o enlaces directos,
• La presencia de ciertas palabras clave específicas, de una lista de un centenar de términos, como "esponso", "anuncio", "producto gratuito" y otros,
• El uso de funciones de colaboración o patrocinio proporcionadas por Instagram.

Una vez que se estima que el contenido está patrocinado, se somete a un análisis de conformidad con las leyes de transparencia francesas o las recomendaciones de la SRO alemana. Este análisis se basa en dos elementos clave

1. La activación de la función de colaboración o patrocinio de Instagram, o la presencia de una de las dos palabras clave legalmente obligatorias, a saber.
   1. Para Francia, "collaboration commerciale" o "publicité".
   2. Para Alemania, "werbung" o "anzeige".
   3. Para España, "colaboración" o "en colaboración con".
   4. Para Italia, "pubblicizzato da" o "in collaborazione con".
   5. Para el Reino Unido, "in collaboration with" o "Sponsored".
2. La mención de la cuenta de la marca, que también debe estar presente.

Al analizar el cumplimiento de cada una de las publicaciones en Instagram de un KOL durante los últimos tres meses, el algoritmo asigna entonces una puntuación global basada en los siguientes umbrales de cumplimiento:

• "Muy bueno" = del 80% al 100% del contenido patrocinado es conforme,
• "Bueno" = entre el 60% y el 80% del contenido patrocinado es conforme,
• Y así sucesivamente, hasta "Muy malo" = entre el 0% y el 20% de los contenidos patrocinados son conformes.

Para facilitar la interpretación de esta puntuación, mostramos dos datos adicionales en la página del perfil del KOL:

1. El porcentaje de contenidos (posts y Reels) evaluados por Kolsquare como patrocinados respecto al total de contenidos analizados,
2. El número medio de menciones de marca que aparecen en todos estos contenidos.

Las limitaciones del algoritmo y su evolución

En esta primera versión, nuestro algoritmo tiene varias limitaciones.

En primer lugar, está diseñado específicamente para Instagram, centrándose únicamente en posts y Reels, excluyendo por el momento las Stories. Sin embargo, en una futura actualización, tenemos previsto ampliar su aplicación a TikTok.

En segundo lugar, no tiene en cuenta dónde están las palabras clave (deberían escribirse preferiblemente al principio de la descripción). Y a veces puede cometer errores al evaluar una publicación. Estos errores suelen producirse debido a una identificación errónea de las menciones de marca o a una ausencia total de palabras clave relevantes en la publicación, lo que provoca que la publicación no se tenga en cuenta en la puntuación (lo que llamamos un "falso negativo"). Como resultado, esto puede dar lugar a un bajo porcentaje de contenidos patrocinados pero con un elevado número de menciones de marca.

Sin embargo, dado que nuestro principal objetivo es proporcionar una estimación global basada en todas las publicaciones de un KOL, estos errores deberían mitigarse, y la puntuación media calculada debería reflejar la realidad, siempre que haya suficiente contenido en los últimos tres meses. Si detecta algún error al consultar los perfiles de los KOL, no dude en comunicárnoslo. Seguiremos alimentando y mejorando nuestro algoritmo para reducir el riesgo de errores.

Por último, es importante señalar que Francia y Alemania no son los únicos países que se ocupan de la regulación del marketing de influencers, y planeamos ampliar pronto nuestro algoritmo para cubrir otros países e idiomas con el fin de tener mejor en cuenta las diferentes regulaciones y prácticas.