👨‍⚖️ KOL : Compliance Score

Le lancement du Compliance Score fait suite à l’introduction de nouvelles lois en France qui attestent que les marques et les professionnels de la communication sont désormais responsables du contenu illégal posté par les influenceurs et provenant d’une collaboration. Parmi les principales dispositions, la loi fixe des règles d’étiquetage claires pour tout contenu rémunéré ou généré à partir de produits offerts.

L’effet de ces lois signifie qu’il est plus important que jamais de prendre des décisions éclairées quant au choix des influenceurs avec lesquels établir un partenariat. C'est pour cela que nous avons développé le Compliance Score qui vous permettra d’évaluer, en un seul coup d’œil, le niveau de transparence sur les contenus sponsorisés, relatif aux lois françaises sur le marketing d’influence.

Suite à son succès en France, nous avons étendu le Compliance Score pour couvrir 
l'Allemagne selon les recommandations allemandes du SRO concernant la publicité 
et le contenu sponsorisé.
Ainsi que L'Espagne avec les recommandation de l'EASA.
L'Italie avec les recommandations de l'AGCOM.
L'Angleterre avec les recommandations de l'ASA.

Comment ça marche

L'algorithme développé par Kolsquare attribue un score allant de "Très bon" à "Très mauvais" aux KOLs ayant plus de 30% de leur audience en France ou en Allemagne, et donc concernés par les règles de transparence à suivre, en se basant sur l'ensemble de leur posts et Reels Instagram publiés au cours des trois derniers mois.

Pour déterminer le caractère promotionnel de chaque contenu, l'algorithme analyse plusieurs critères sémantiques, notamment :

• La présence de mentions de comptes de marques, en commentaire ou en lien direct,
• La présence de certains mots-clés spécifiques, parmi une liste comprenant environ une centaine de termes, tels que "sponso", "ad", "produit offert", et d'autres,
• L'utilisation des fonctions de collaboration ou de sponsoring mises à disposition par Instagram.

Une fois que le contenu est estimé comme résultant d'une collaboration avec une marque, il est ensuite soumis à une analyse de conformité aux lois de transparence. Cette analyse se base sur deux éléments :

1. L'activation de la fonction de collaboration et de sponsoring d'Instagram, ou la présence d'un des deux mots-clés de conformité, à savoir par exemple:

   1. Pour la France, "collaboration commerciale" ou "publicité"
   2. Pour l'Allemagne, "werbung" ou "anzeige"
   3. Pour l'Espagne, "colaboración" ou "en colaboración con"
   4. Pour l'Italie, "pubblicizzato da" ou "in collaborazione con"
   5. Pour l'Angleterre, "in collaboration with" ou "Sponsored"
2. La mention du compte de la marque, qui doit également être présente.

En analysant ainsi la conformité de chacune des publications Instagram d'un.e KOL sur les trois derniers mois, l'algorithme attribue alors une note globale en fonction des seuils de conformité suivants : 

• "Très bon" = 80% à 100% des contenus estimés sponsorisés sont conformes,
• "Bon" = 60% à 80% des contenus estimés sponsorisés sont conformes,
• Ainsi de suite jusqu'à "Très mauvais" = 0% à 20% des contenus estimés sponsorisés sont conformes.

Afin de vous donner toutes les clés pour interpréter ce score, nous affichons dans la fiche KOL deux informations complémentaires : 

1. Le pourcentage de contenus (posts et Reels) évalués comme sponsorisés par Kolsquare par rapport au total de contenus analysés,
2. Le nombre moyen de mentions de marques figurant sur l'ensemble de ces contenus. 

Les limites de l'algorithme et son évolution

Dans cette première version, notre algorithme présente plusieurs limitations.

Tout d'abord, il est conçu spécifiquement pour Instagram, en se concentrant uniquement sur les posts et les Reels, excluant ainsi les Stories pour le moment. Cependant, dans une future mise à jour, nous prévoyons d'étendre son application à TikTok.

Ensuite, il ne tient pas compte de l'emplacement des mots-clés (devant être situés de préférence en début de description). Et il peut parfois commettre des erreurs lors de l'évaluation d'une publication. Ces erreurs surviennent généralement en raison d'une mauvaise identification des mentions de marques ou de l'absence totale de mots-clés pertinents dans la publication, ce qui entraîne une non-prise en compte de cette publication dans le score (ce que l'on appelle un "faux-négatif"). En conséquence, cela peut se traduire par un pourcentage de contenus sponsorisés faible, mais avec un nombre élevé de mentions de marques.

Toutefois, puisque notre objectif principal est de fournir une estimation globale basée sur l'ensemble des publications d'un.e KOL, ces erreurs devraient être atténuées, et le score moyen calculé devrait refléter la réalité, à condition qu'il y ait suffisamment de contenu sur les trois derniers mois. Si vous identifiez des erreurs en consultant les profils de KOLs, n'hésitez pas à nous les signaler. Nous continuerons à enrichir et à améliorer notre algorithme pour réduire les risques d'erreur.

Enfin, il est important de noter que la France et l'Allemagne ne sont pas les seuls pays qui réglementent le marketing d'influence, et nous prévoyons d'étendre prochainement notre algorithme pour couvrir d'autres pays et langues, afin de mieux prendre en compte les différentes réglementations et pratiques.